Скачать Нейросети для цифрового рисунка [Smirnov School]

[Sky90]

Складчина: Нейросети для цифрового рисунка [Smirnov School]
Стань промпт-художником: работай быстрее, зарабатывай больше

Узнай, как сделать из нейросети главного помощника для рисования, дизайна, поиска идей, рендера текстур.

Для кого создан курс:

Художники в геймдеве
Нейросети удобно использовать как инструмент быстрого поиска идей или для рендера исходного скетча
Инди-разработчики
Вам нужно большое количество иллюстраций в определенном стиле, но нет команды художников, которая сможет их создать? Нейросети — отличное решение
Художники-любители
Нейросети удобно использовать как инструмент быстрого поиска идей или для рендера исходного скетча
Художники на фрилансе
Вы сможете создавать 50 скетчей за час — поверьте, это впечатляет заказчика. Нейросети экономят время – очень ценный ресурс в работе
Игровые студии
Обучите нейросети под свои нужды и покажете сотрудникам азы работы с этим инструментом. А новым художникам станет гораздо проще адаптироваться в команде и подстроиться под стиль проекта
Все в творческой сфере
Нейросети выручат писателей, ролплейщиков, дизайнеров и музыкантов.
С их помощью можно создавать иллюстрации, обложки альбомов, визуал для своих персонажей в настольных играх
и т.д.
Чему ты научишься?

Использовать нейросети
Midjourney, Stable diffusion, DALL-E и сочетать их для качественного выполнения задачи
Обучать свои модели
Диффузорных нейросетей для генерации изображений в определённом стиле
Писать грамотные запросы
Составлять самостоятельно грамотные запросы к модели
Семантика и структура запросов зачастую немного разные, это как рисование акварелью или маслом: суть одна, приёмы разные.
Быстро скетчить при помощи нейросетей, генерируя идеи
Дорисовывать и рендерить
Отдельные участки работ (альтернатива фотобашу)
Генерить в авторском стиле
Создавать в нейросетях практически готовые изображения в заданной авторской стилистике
Программа курса
Неделя 1 Быстрый старт и основы

Узнаешь базу про три самые популярные диффузионные сети: Midjourney, DALL-E и Stable Diffusion. Где их найти, как установить. Разберешься в преимуществах и недостатках инструментов.
Установишь Stable Diffusion. Научишься пользоваться командной строкой git.
Prompt-инжиниринг Stable Diffusion. Научишься промпт-инжинирингу, а это 70% успеха в генерации.
Prompt-инжиниринг Midjourney. Поймешь сильные стороны нейросетки, научишься их использовать.
Prompt-инжиниринг DALL-E. Узнаешь в чем отличия от других сетей, освоишь особый подход к промптам.
Настроишь гиперпараметры text2image. Научишься контролируемо создавать изображение с нуля. Генерировать скетчи, идеи, концепты, референсы.
Выполнишь домашку первой недели, посмотришь ее разбор. Сделаешь 30 генераций по 3 разным темам, попробуешь применять алгоритмы, генерации с CGF, DPM++ Keras
Неделя 2 Работа с Midjourney и DALL-E

Знакомство с Midjourney. Ознакомишься с актуальной версией модели миджорни и ниджи.
Стили Niji. Изучишь разные стили, в которых работает Midjourney.
Хаос. Поймешь работу параметра хаос, разберешь его влияние на промпт.
Кастомный стиль, использование изображения как референса. Научишься пользоваться специальным режимом и задавать вес изображению-рефу, копирeя стиль исходного изображения.
Режим вариаций. Узнаешь как генерировать вариации изображения и пользоваться ремиксом.
Инпейнт, аутпейнт в Midjourney. Научишься учитывать «паровоз улучшений», из-за которого корректировка исходника может быть затруднена
Выполнишь домашку второй недели, посмотришь ее разбор. В этот раз используешь командную работу Midjourney и DALL-E, чтобы выполнить цель задания.
Неделя 3 Image2image и работа с моделями

Гиперпараметры image2image. Научишься работать в режиме нейробаша. Красить скетчи, накладывать текстуры, улучшать детализацию с помощью ИИ.
Вкладка Extras. Поймешь, как увеличивать изображение без потери качества.
Inpaint: если нет графического редактора. Освоишь инструмент дорисовки, осознанно подойдешь к выбору между инпейнтом и комбинированием i2i в графическом редакторе.
Controlnet: учимся фиксировать позу, композицию. Научишься генерировать персонажей в нужных позах, в том числе руки.
Выполнишь домашку третей недели, посмотришь ее разбор. Используя полученные знания, скомпануешь несколько изображений в фотошопе или в inpaint.
Неделя 4 Обучение моделей и финальная работа

Эмбеддинги в automatic. Научишься работать с эмбеддингами, переносить свой стиль и объекты в нейросеть.
Обучение нейросети: LORA. Поймешь, как применять обученные модели LORA для генерации изображений в новых стилях, интегрировать LORA в свои проекты и использовать в реальных задачах.
Как сливать модели вместе: сила миксов. Научишься комбинировать разные модели, например, мы создадим микс protogen и any.
Что такое VAE: какие автоэнкодеры подходят к какой из моделей. Разберешься, как подбирать к моделям автоэнкодер — инструмент, который обучается генерировать новые данные, имея лишь небольшое количество обучающих примеров.
Вайлдкард и динамический промптинг: рандомайзер для поиска идей. Освоишь шаффл промптов. Например, задашь разные цвета грибов, ИИ будет генерировать грибы по списку цветов самостоятельно.
Неделя 5 Создание дипломной работы и ее защита

Стоимость: 24.000р.




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться